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在全球低碳转型背景下，通过物联网（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合，照明场景的智能化升级成为重要趋势，不仅实现照明系统的精准控制与高效节能，还显著提升用户体验与健康效益。本文以智慧教室照明管理为切入点，基于AIoT技术构建了一种动态感知环境、自适应调节照明的管理系统。该系统通过多传感器数据融合、边缘计算与云端协同，实现教室照明的精准控制与节能优化。实验结果表明，该系统在保证照明舒适度的前提下，可降低教室能耗30%以上，为智慧教育场景的可持续发展提供技术支撑。
Abstract：Under the backdrop of global low-carbon transformation,the intelligent upgrade of lighting scenarios has become an important trend through the deep integration of technologies such as the Internet of Things(IoT) and artificial Intelligence(AI).This not only enables precise control and efficient energy conservation of lighting systems but also significantly enhances user experience and health benefits.This paper takes intelligent classroom lighting management as the starting point and builds a dynamic environment sensing and adaptive lighting management system base on AIoT technology.The system realizes accurate control and energy-saving optimization of classroom lighting through multi-sensor data fusion,edge computing and cloud collaboration.The experimental results show that the system can reduce the classroom energy consumption by more than 30% under the premise of ensuring the lighting comfort,and provide technical support for the sustainable development of smart education scene.
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基本信息:
中图分类号:TU113.66;X322
引用信息:
[1]马永墩,陈友三.基于AIoT技术驱动的智能照明节能低碳策略研究[J].中国照明电器,2026,No.492(03):37-44.
基金信息:
福建省对外合作产业化项目（2022I1008）; 厦门市重大科技项目（3502Z20231018）
2026-03-25
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